一、深度学习人脸跟踪技术概述 深度学习人脸跟踪技术通过构建端到端的神经网络模型，实现从视频帧中自动检测、定位并持续跟踪人脸目标。相较于传统方法依赖手工特征提取和模型假设，深度学习方案能够通过海量数据……
一、深度学习人脸跟踪的技术演进与核心优势 传统人脸跟踪方法（如光流法、特征点匹配）受限于光照变化、遮挡及复杂运动场景，难以满足实时性与精准性需求。深度学习的引入，通过构建端到端的神经网络模型，实现了……
一、深度学习驱动人脸跟踪的技术演进 传统人脸跟踪技术依赖手工特征（如Haar级联、HOG）与经典机器学习模型（如SVM、KNN），在光照变化、遮挡、姿态复杂等场景下表现受限。深度学习的引入通过端到端特征学习与数据……
