一、技术背景与研究意义 图像降噪是计算机视觉领域的经典课题，其核心目标是从含噪图像中恢复原始清晰信号。传统方法如均值滤波、中值滤波和小波变换虽能处理简单噪声，但在面对高斯噪声、椒盐噪声等复杂场景时存……
一、选题背景与研究意义 图像降噪是计算机视觉领域的核心任务之一，其应用场景涵盖医学影像、卫星遥感、消费电子等多个领域。传统降噪方法（如高斯滤波、非局部均值）存在两大局限：其一，依赖人工设计的先验假设……
一、研究背景与意义 图像降噪是计算机视觉领域的经典问题，其核心目标是从含噪观测中恢复原始清晰图像。传统方法如非局部均值（NLM）、BM3D等依赖手工设计的先验知识，在处理复杂噪声时存在局限性。随着深度学习的……
