深度学习要多深_才能读懂人话？ 自然语言处理（NLP）作为人工智能的核心领域，始终面临一个核心问题：如何让模型真正理解人类语言的语义与上下文？深度学习技术，尤其是基于Transformer架构的模型（如BERT、GPT系……
一、自然语言理解的本质挑战：从符号到语义的跨越 自然语言理解（NLU）的核心在于将人类语言符号转化为计算机可处理的语义表示。传统规则系统依赖人工定义的语法树和语义角色标注，但面对”苹果吃完了”与”吃完苹果……
深度学习要多深_才能读懂人话？ 自然语言理解（NLU）是人工智能领域最具挑战性的任务之一。从Siri到ChatGPT，深度学习模型在语言处理上的进步令人瞩目，但”读懂人话”这一目标仍远未实现。本文将从模型结构、数据规……
