一、大模型推理的性能瓶颈与优化方向 随着Transformer架构模型参数规模突破千亿级，传统推理框架面临两大核心挑战：内存占用激增与计算延迟升高。以GPT-3为例，单次推理需加载约350GB参数，若采用常规分页加载策略……
