一、模糊聚类的核心概念与适用场景 模糊聚类分析的核心在于处理具有模糊边界的分类问题。例如，人脸相似度的判断无法用“是”或“否”二值化，天气状态中“阴转晴”也存在渐变过程。这类场景中，传统硬聚类（如K-Means）……
