在深度学习模型规模不断膨胀的当下，如何平衡模型性能与计算资源成为关键挑战。近期，某芯片厂商通过创新性的剪枝与蒸馏技术组合，成功将一款80亿参数的模型压缩至40亿参数规模，同时保持甚至提升了同尺寸模型的性……
