一、技术背景与协同价值 在AI模型部署中，模型效率与数据隐私始终是核心矛盾。模型蒸馏通过知识迁移将大型教师模型的能力压缩到轻量级学生模型中，显著降低推理资源消耗；而联邦学习通过分布式训练框架，在保证数……
