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机器学习赋能:智能外呼机器人的技术突破与应用实践

一、机器学习重构智能外呼核心能力 智能外呼机器人已从传统规则驱动模式转向数据驱动的AI架构,其核心能力均依赖机器学习技术的深度渗透。在语音交互层,基于深度神经网络的声学模型(如TDNN、Conformer)通过海量……

2025年12月29日 互联网

机器学习赋能:智能外呼机器人的技术突破与应用实践

一、机器学习如何重塑智能外呼的核心能力 智能外呼机器人需完成语音交互、意图理解、任务执行三大核心任务,而机器学习通过数据驱动的方式,为这些任务提供了更精准、更灵活的解决方案。 1. 意图识别与分类:从关……

2025年12月20日 互联网
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