一、模型保存:构建可复用的预测基础 在机器学习项目中,模型保存是连接训练与预测的关键环节。常见的模型保存方式可分为两类: 原生格式保存:主流框架均提供原生模型保存接口。例如,使用joblib或pickle保存sc……
一、模型保存与加载的技术原理 在机器学习开发流程中,模型保存是连接训练与预测的关键环节。主流框架如TensorFlow、PyTorch均提供模型序列化机制,其核心原理是将神经网络结构(含层数、激活函数等)与参数权重(……