一、正则化技术：防止过拟合的基石 在机器学习模型训练中，过拟合是导致预测准确率下降的核心问题之一。当模型过度拟合训练数据的噪声或特定样本特征时，其在测试集上的泛化能力将显著衰减。正则化技术通过约束模……
