一、模型解释性的重要性 在机器学习模型大规模应用于金融风控、医疗诊断、自动驾驶等关键领域的背景下，模型的可解释性已成为技术落地的核心需求。传统黑盒模型（如深度神经网络、集成树模型）虽能实现高精度预测……
