一、机器学习核心基础：构建知识体系的基石 1.1 数学基础三要素 机器学习的数学基础可归纳为”线性代数+概率统计+优化理论”的黄金三角： 线性代数：矩阵运算（如特征值分解）是PCA降维的核心，向量空间理论支撑SVM……
