一、时间序列预测的核心挑战与机器学习价值 时间序列数据广泛存在于金融、能源、物联网等领域，其核心挑战在于如何从历史数据中捕捉非线性、非平稳的动态模式。传统统计方法（如ARIMA）在处理复杂时序关系时存在局……
