一、本地部署大语言模型的核心安全挑战 本地化部署虽能满足数据主权和隐私合规需求，但需应对三大核心安全威胁： 模型层攻击：通过Prompt注入、对抗样本生成等技术篡改模型输出 数据层泄露：训练数据集或推理过程……
