一、技术背景：本地化AI部署的长期痛点 在AI模型应用场景中，本地化部署始终面临三大核心挑战： 环境配置复杂性：以某开源大模型为例，其官方文档列出的依赖项超过50个，涉及Python版本、CUDA驱动、深度学习框架……
