智能客服Agent的8层架构解析：以电商订单场景为例 在电商场景中，用户对订单状态的查询、物流异常的处理、售后政策的咨询等需求呈现高频、复杂、多样化的特点。智能客服Agent需在毫秒级响应时间内，精准理解用户意……
一、架构设计背景与核心目标 在电商场景中，用户订单问题具有高频、复杂、时效性强的特点，传统客服系统存在响应慢、知识库更新滞后、跨系统协同困难等痛点。智能客服Agent需实现三大核心目标：精准理解用户诉求（……
以智能客服Agent（解决用户电商订单问题的场景）为例 详细说明8层架构的分工逻辑 在电商场景中，用户订单问题（如物流查询、退换货、价格争议等）占客服咨询量的60%以上。传统人工客服存在响应慢、知识覆盖不全、……
