一、神经网络权重优化的核心挑战 神经网络的性能高度依赖权重参数的初始化和优化过程。传统基于梯度下降的优化方法（如SGD、Adam）在复杂非凸损失函数场景下易陷入局部最优解，且对超参数（学习率、动量）敏感。智……
