一、模型轻量化技术：从源头降低计算复杂度智能优化算法的算力消耗主要源于模型规模与计算密度，通过模型轻量化技术可在保持精度的前提下显著降低资源需求。当前主流技术方案可分为参数压缩与架构创新两大方向。 1……
在深度学习模型规模指数级增长的背景下，智能优化算法的工程实现已成为AI应用落地的关键瓶颈。开发者不仅需要解决模型推理延迟、内存占用等基础问题，更要应对分布式训练、混合精度计算等复杂挑战。本文将从模型优……
