一、知识增强：突破传统大语言模型的技术瓶颈 传统大语言模型（LLM）依赖海量无标注文本的预训练，虽能捕捉语言统计规律，但存在知识时效性差、领域适应性弱、逻辑推理能力不足三大痛点。例如，模型可能对“2023年……
