一、数据清洗的核心挑战与应对思路 数据清洗作为数据工程的基础环节，需解决三大核心问题：数据质量缺陷的多样性（缺失值、异常值、重复记录、格式混乱等）、数据规模的指数级增长（TB/PB级数据集处理需求）、业务……
