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数字图像处理(实践篇)十二:小波变换在图像降噪中的深度应用

一、引言:图像降噪的挑战与小波变换的机遇 图像在采集、传输和存储过程中不可避免地受到噪声干扰,如高斯噪声、椒盐噪声等,导致图像质量下降,影响后续分析(如目标检测、医学影像诊断)。传统降噪方法(如均值……

2025年12月20日 互联网

数字图像处理(实践篇)十二:小波变换在图像降噪中的深度应用

一、引言:图像降噪的必要性 在数字图像处理领域,图像降噪是一项基础且关键的任务。无论是从传感器获取的原始图像,还是经过传输、存储后的图像,都可能受到噪声的干扰,如高斯噪声、椒盐噪声等。这些噪声不仅影……

2025年12月20日 互联网

数字图像处理(实践篇)十二:小波变换在图像降噪中的深度应用

一、引言 在数字图像处理领域,图像降噪是提升图像质量的关键步骤。传统的降噪方法,如均值滤波、中值滤波等,往往在去除噪声的同时会损失图像的细节信息,导致图像模糊。而基于小波变换的图像降噪方法,凭借其多……

2025年12月20日 互联网
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