Agentic AI技术架构：从理论到落地的关键突破 一、Agentic AI的技术本质与架构师角色重构 Agentic AI（自主智能体AI）的核心在于通过”感知-决策-行动”闭环实现自主任务执行，其技术架构突破了传统LLM的被动响应模……
一、Agentic AI的技术本质与架构价值 Agentic AI（自主智能体AI）的核心在于赋予AI系统独立决策、任务分解和动态调整的能力。相较于传统LLM的被动响应模式，Agentic AI通过提示链（Prompt Chain）和反思机制（Refl……
一、Agentic AI技术架构的核心逻辑 Agentic AI（自主智能体）的核心在于将AI系统从被动响应转向主动规划，其技术架构可拆解为三大模块： 目标感知层：通过NLP解析用户意图，构建结构化任务图谱。例如在客服场景中……
一、Agentic AI技术：从提示工程到自主决策的范式升级 在传统提示工程中，架构师通过设计精确的Prompt（提示）引导大语言模型（LLM）生成预期结果，例如通过”请用5个要点总结这篇技术文档”控制输出格式。然而，随……
