推荐系统FM模型解析：从原理到实践 在推荐系统领域，特征交叉一直是提升模型表达能力的关键技术。传统线性模型（如LR）难以捕捉特征间的交互关系，而基于深度学习的复杂模型（如DNN）又存在训练效率低、可解释性差……
