一、生物信息学分析的云端转型需求 传统生物信息学分析面临三大核心痛点：其一，本地化软件安装与配置成本高昂，R语言、Python等工具链的依赖管理常导致”环境地狱”；其二，高性能计算资源获取门槛高，普通实验室难……
