引言：手语识别技术的社会价值与技术挑战 手语作为听障群体主要的交流方式，其数字化识别与实时翻译对促进社会无障碍沟通具有重要意义。传统方法依赖手工特征提取与浅层模型，存在对复杂手势、空间动态捕捉不足的……
一、项目背景与技术定位：手语识别为何需要Transformer？ 手语作为聋人群体的重要交流方式，其识别与翻译长期面临两大挑战：时空动态性（手势、表情、身体姿态的多模态交互）与数据稀缺性（标注成本高、场景覆盖有……
