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强化注意力优化:多模态大模型后训练的范式革新

一、多模态大模型后训练的困境与突破 在多模态大模型(MLLM)的后训练阶段,一个核心挑战始终存在:如何让模型真正理解视觉内容,而非仅仅模仿人类描述。传统方法多沿用大语言模型(LLM)的思维链(CoT)策略,通……

2026年4月2日 互联网
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