强化学习模型蒸馏：提升效率与性能的新路径 在强化学习（RL）领域，模型规模与计算资源之间的矛盾日益突出。大型模型虽能捕捉复杂环境中的策略模式，但高昂的训练成本和推理延迟限制了其实际应用；而小型模型受限……
