大规模语言模型的理论基础：从Transformer到自回归生成 大规模语言模型（LLM）的核心理论始于2017年Transformer架构的提出。其自注意力机制（Self-Attention）通过动态计算词间关系，突破了传统RNN的序列依赖限制……
