一、开源大模型推理的性能瓶颈与核心挑战 在开源大模型部署场景中,推理性能常受限于以下三大痛点: 内存碎片化问题:传统框架在动态批处理时,内存分配不连续导致显存利用率不足40%,例如处理10个7B参数模型并发……