一、传统强化学习在推理任务中的三大瓶颈 在自然语言处理领域，强化学习（RL）被广泛用于提升模型在数学推理、代码生成等复杂任务中的表现。但经典RL框架在训练过程中面临三大核心挑战： 1. 奖励信号稀疏性与长序……
