一、硬件准备与性能评估 在个人电脑上部署ChatGLM2-6B的核心挑战在于模型对硬件资源的依赖。作为60亿参数量级的中文对话模型，ChatGLM2-6B的完整FP16精度版本需约12GB显存，INT4量化版本可压缩至3GB显存。建议配置……
