一、大语言模型训练的核心挑战：动态失衡与效率瓶颈 在大语言模型（LLM）的训练过程中，模型参数规模与数据复杂度的指数级增长带来了两大核心难题：梯度失衡与过拟合风险。当模型层数超过百层时，反向传播过程中的……
