一、时间序列预测的挑战与大模型的技术优势 时间序列预测是金融、能源、交通等领域的关键技术，传统方法（如ARIMA、LSTM）在处理非线性、长周期依赖和复杂模式时存在局限性。例如，股票价格受市场情绪、政策事件等……
