一、传统大模型评估体系的局限性 传统大模型评估主要依赖人工标注与固定指标测试，存在三大核心痛点： 评估效率瓶颈：人工标注成本随模型规模指数级增长，某开源社区项目显示，10万条测试数据的标注需消耗200人日……
一、传统大模型评估体系的困境与突破 在早期大模型开发阶段，评估体系主要依赖人工标注与规则化测试集，存在三大核心痛点： 覆盖度不足：传统测试集（如GLUE、SuperGLUE）的样本量通常在万级规模，难以覆盖长尾场……
