一、熵类损失函数在大模型中的核心地位 在大规模语言模型（LLM）的训练中，损失函数是指导模型参数更新的核心指标。传统均方误差（MSE）在分类任务中存在梯度消失问题，而基于信息论的熵类损失函数因其数学特性成……
