大模型算法面试题（五）：深度解析与实战指南 在AI工程师面试中，大模型算法相关问题已成为区分候选人技术深度的关键环节。本篇将围绕Transformer架构优化、模型压缩技术、长文本处理等五大高频考点展开，结合理论……
一、注意力机制优化：从理论到实践 注意力机制是大模型的核心组件，面试中常围绕其数学原理与工程优化展开。例如，某次面试题要求推导标准注意力计算的复杂度，并设计一种降低复杂度的方案。标准注意力计算涉及Q、……
