随着大模型参数规模突破千亿级，推理阶段对算力的需求呈指数级增长。如何平衡性能与成本，成为深度学习服务器部署的核心挑战。本文从硬件层、模型层、资源管理层三个维度，结合实际场景与通用技术方案，系统性解析……
