一、数据准备：构建高质量训练集的工程实践 1.1 数据采集与清洗策略 大规模数据集需兼顾多样性与合规性。建议采用分层采样策略，按领域（如文本、图像、多模态）和主题（如科技、医疗、金融）划分数据子集。例如，……
