一、可解释性压缩：平衡效率与透明度的技术突破 大模型压缩技术长期面临”效率提升-可解释性丧失”的矛盾。传统量化、剪枝等方法虽能减少参数量，但压缩后的模型决策路径难以追踪，尤其在医疗、金融等高风险领域，黑……
