一、数据标注：大模型微调的“隐形引擎” 大模型微调的核心目标是通过少量领域数据快速适配特定场景，但其成败往往取决于数据标注的质量。若标注数据存在噪声、歧义或覆盖不足，模型可能学习到错误模式，导致性能下……
