误区一：盲目追求模型规模导致”大而全”陷阱 在主流云服务商提供的大模型服务中，开发者常陷入”模型参数越大效果越好”的认知误区。某金融行业客户曾部署70亿参数模型处理信贷风控任务，但实际业务场景仅需10亿参数……
