一、大模型幻觉的成因解析 1.1 训练数据偏差：信息污染的源头 训练数据的质量直接决定了模型的输出可靠性。当数据集中存在以下问题时，模型易产生幻觉： 数据覆盖不全：若训练数据集中某类实体（如罕见疾病、小众……
