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大模型并行训练加速指南:7个MLX性能优化技巧

一、数据并行优化:参数同步的效率革命 数据并行是分布式训练的基础模式,但其性能受限于参数同步频率与通信开销。以MLX框架为例,默认的同步策略可能导致GPU空闲等待,尤其在训练千亿参数模型时,通信时间占比可……

2026年1月4日 互联网
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