一、数据准备：大模型落地的基石 大模型的性能高度依赖数据质量，数据准备需贯穿数据采集、清洗、标注与增强全流程。1.1 数据采集与清洗数据来源需兼顾公开数据集（如C4、Common Crawl）与私有数据（如业务日志、……
