一、硬件层优化：从算力到内存的极致利用 大模型推理的硬件瓶颈主要集中于算力密度与内存带宽。以GPT-3为例，其1750亿参数需占用约350GB显存（FP16精度），传统单卡显存难以满足需求。硬件优化需从以下方向切入： ……
