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大模型低资源部署:解码与部署的轻量化实践

一、低资源部署的核心挑战与目标 大模型因其参数量大、计算需求高,在边缘设备或低配服务器部署时面临内存占用高、推理延迟大、能耗高等问题。例如,某主流语言模型参数量达百亿级,单次推理需占用数十GB显存,直……

2026年1月4日 互联网
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