一、大数据技术生态的演进与核心架构 大数据技术体系经历了从单点工具到全链路平台的演进过程。早期以Hadoop为代表的批处理框架解决了海量数据存储与计算问题，随着实时性需求的提升，Spark、Flink等流批一体计算……
一、大数据技术生态的演进与核心价值 大数据技术的兴起源于企业对海量异构数据的高效处理需求。传统关系型数据库在面对PB级数据时，逐渐暴露出扩展性不足、处理延迟高等问题。现代大数据技术栈通过分布式架构与并……
一、大数据技术演进趋势与核心挑战 随着企业数字化转型加速，全球数据量正以每年25%的复合增长率爆发式增长。IDC预测，2025年全球数据总量将突破175ZB，其中非结构化数据占比将超过80%。这种数据形态的剧变对传统……
一、大数据技术体系的核心架构 大数据技术栈可划分为数据采集、存储、计算、分析、可视化五个核心模块，各模块间通过标准化接口形成完整链路。数据采集层需解决多源异构数据接入问题，常见方案包括日志采集工具（……
