一、传统语音质检的局限与转型需求 传统语音质检主要依赖人工抽检或规则引擎，存在三大痛点： 覆盖率低：人工抽检比例通常不足5%，难以全面覆盖海量通话数据； 规则僵化：基于关键词匹配的规则引擎无法处理语义变……
一、语音质检的演进：从人工抽检到智能全检 传统语音质检依赖人工随机抽样，存在覆盖盲区、效率低下、标准主观三大痛点。某金融客服中心曾统计，人工质检仅能覆盖通话量的3%-5%，且不同质检员对”服务态度”的评分差……
