一、多智能体深度强化学习技术演进与核心挑战 多智能体深度强化学习（Multi-Agent Deep Reinforcement Learning, MARL）通过结合深度神经网络与强化学习理论，实现了多个智能体在复杂环境中的协同决策。相较于单智……
一、多智能体深度强化学习技术演进与核心挑战 多智能体系统通过多个独立智能体协作或竞争完成复杂任务，其核心挑战在于非平稳环境建模与信用分配问题。传统单智能体强化学习（如DQN、PPO）假设环境固定，而多智能……
