一、系统架构与技术选型 本系统采用”深度学习模型+图形化界面”的分层架构,底层基于YOLOv8目标检测框架实现人脸区域定位与情绪特征提取,上层通过PyQt5构建交互式操作界面,形成完整的情绪识别解决方案。 1.1 YOLO……
基于YOLOv8与PyQt5的人脸情绪识别系统:精准捕捉”生气、厌恶、害怕”表情 一、系统架构设计:YOLOv8与PyQt5的深度融合 本系统采用模块化设计,核心架构由三部分构成:基于YOLOv8的深度学习检测模块、PyQt5图形用户……
一、系统架构设计 1.1 整体框架 系统采用模块化设计,包含三大核心模块:人脸检测模块、情绪识别模块、GUI交互模块。YOLOv8负责实时人脸定位,情绪识别网络基于EfficientNet-B0架构进行迁移学习优化,PyQt5实现多……